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发展人工智能AI技术应用 深度学习是关键

  今年在Academic Day的10项演示,包含与各国学术单位共同合作达到的突破性研发成果。其中,微软亚洲研究院指导台大学生研发的“看图作诗”AI人工智能应用更是获得了众人的关注。“看图作诗”技术通过学习1920年代以来519位现代中文诗人高达数万首的新诗作品,并通过1万次的训练,掌握了意象表达、语言使用的能力。人工智能机器人“小冰”所写的诗句,甚至具有自己的“文风”与喜好,不但获得媒体发布,更出版了人类史上第一本由机器人写出的诗集。

发展人工智能AI技术应用 深度学习是关键

  微软亚洲研究院首席研究员林钦佑表示,机器学习已经不像过去那样只是一个指令一个动作,以前是采用监督式的学习,通过标签,例如:照片中的猫、狗,让机器学习这些特征。现在是提供少量的有标签资料,以及大量没有标签的资料,让人工智能在庞大的数据分析下学习,借此培养分类、分析的能力。虽然一开始的正确率很低,但是,通过不断反复学习与修正,识别的正确率已经很高。

  林钦佑指出,会有如此快速的发展,关键点就是大数据与电脑的运算能力提升。智能手机上常用的修图软件就是应用机器学习方式,可以马上把照片修出来;另一个例子是即时翻译,日前推出的Translator live,就是利用了机器学习、神经网络及自然语言识别等技术,马上就可以即时翻译。

  林钦佑认为,因为算法、大数据与硬件运算能力3项核心条件大幅改善,加上云端技术的进步,人工智能发展越来越快速。无人车驾驶、医疗识别可疑病灶、人类行为识别等应用范围十分广泛,人工智能可望成为信赖度高且可被实际运用的技术工具。

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