全球分析领域领导者SAS于美国佛罗里达州奥兰多举行年度大会，宣布将在未来三年投资10亿美元，针对银行、政府、保险、医疗保健、零售、制造等领域，进一步开发进阶分析能力为其打造定制化解决方案，除协助这些产业解决市场与营运挑战，更能快速创造价值，以满足各产业独特需求。而所有跨产业解决方案将于SAS® Viya®—可进行大规模且平行计算的SAS云原生人工智能平台上执行。

　　SAS执行长Jim Goodnight表示，从经济衰退和供应链紧张带来的威胁，到劳动力短缺和监管变化，企业面临许多挑战。善加利用数据分析洞察产业变化，具备韧性的企业将可以化挑战为商机”。他进一步说明，SAS将继续通过人工智能、机器学习和进阶数据分析等科技作为企业强大后盾，协助打击诈欺、管理风险，更完整的服务客户，SAS致力不断创新，并同时提供市场上最卓越的数据分析解决方案。

　　这项投资亦配合数据分析平民化趋势。通过让更多拥有不同经验及担任各种工作岗位人士掌握应用进阶数据分析的能力，进而让机构及整体社会受惠。这正是SAS提出的“为所有人提供分析，让分析无处不在”的理念。

　　随着企业不断采用进阶人工智能等获得重要洞察，不同技术人士均可以通过只涉及少量或无复杂编码的工具操作参与分析过程，SAS Viya就提供这样简单的操作选项执行AI。资料科学家和统计学专家可使用SAS产业解决方案，充分利用人工智能、机器学习和其他强大的分析工具。重要的是，商业分析师同样可以更有效检测并预防诈欺行为；城市计划师可以改善公共卫生和安全；医护人员可加强病患的医疗照护；而前线工人可以优化生产组装效率。

　　2022年经济上的各种不利因素搅乱了全球市场，后疫情时代经济反弹乏力造成越来越不稳定的风险局面。为协助银行和保险客户应对未来挑战，SAS 收购以严谨的综合资产负债管理见称而闻名的金融风险分析公司Kamakura Corp，加快SAS整合风险管理解决方案产品线的发展。SAS资产负债管理 (ALM) 解决方案也已可在SAS Viya上执行，有助于银行预测及减轻近期引发银行倒闭潮的流动性及资产负债风险。