据外媒8月22日报道，英伟达已向部分最大客户告知，由于存储芯片成本飙升，搭载其人工智能芯片的服务器价格在多数情况下将上涨超过15%。涨价将适用于明年初出货的系统，包括搭载旗舰级Vera Rubin和Grace Blackwell芯片的机型。

知情人士透露，具体涨幅要看芯片代际及内存配置。为微软、谷歌和甲骨文等大型数据中心运营商代工服务器的厂商，近期已通知客户即将提价。英伟达方面未对此置评。

英伟达的加速处理器是AI软件开发和运行的核心元件，其性能高度依赖配套的DRAM（动态随机存取存储器）容量。三星电子、SK海力士和美光科技三家厂商占据全球该类芯片绝大部分产能。尽管持续扩产，仍未能跟上需求的急速增长，推动存储芯片价格大幅攀升。

市场研究机构集邦咨询（调研机构）数据显示，2026年第一季度传统DRAM合约价格环比暴涨90%至95%，NAND Flash价格上涨55%至60%，DRAM价格预计第二季度再涨58%至63%。SK海力士CEO郭鲁正7月曾表示，内存产业将在2027年面临最严重供给短缺，需求可能在2030年后持续超过产能。

英伟达目前掌控数据中心AI芯片市场超过70%的份额，市值已突破5万亿美元。该公司将于8月26日公布第二财季（5至7月）业绩。此次涨价保护英伟达约75%的毛利率，将存储成本压力转嫁给超大规模云厂商——据CNBC报道，这些厂商今年在AI基础设施上的合计支出预计接近7000亿美元。

据Tom's Hardware报道，摩根士丹利估计，基于Vera Rubin的VR200 NVL72机架在超大规模客户采购成本约为780万美元，几乎是GB300 NVL72机架约400万美元估值的两倍。其中内存单项成本约200万美元，较GB300系统内存成本激增435%。以当前汇率折算，单台VR200 NVL72机架成本约合人民币5294万元。

成本压力已传导至租赁市场。Nebius自6月1日起将按需GPU租赁价格上调约30%，H100从每小时2.95美元涨至3.85美元，B200从5.50美元涨至7.15美元。亚马逊自7月1日起也将机器学习GPU实例的EC2 Capacity Block定价上调约20%。

包括苹果和高通在内的多家大型科技公司近期表示，受存储芯片短缺影响，已被迫上调产品售价。