在近期一场评测苹果MLX机器学习架构的测试中，一项指标显示搭载了新的苹果芯片的Mac如何与英伟达GeForce RTX 4090显卡在一项AI基准测试中竞争。

　　AppleInsider网站报导，苹果在12月6日发布MLX，这是专为苹果芯片设计的开源架构，可让AI开发人员在他们的专案内建置、测试、使用与强化性能。

　　开发人员韦伦斯近期分享在苹果芯片M1 Pro、M2和M3芯片上使用MLX架构的结果，并且与英伟达的RTX 4090显卡作比较。

　　韦伦斯利用OpenAI的语音识别模型Whisper进行测试，主要测量转录10分钟音档所需的时间。结果显示，苹果M1 Pro芯片无法达到英伟达显卡的表现，花了216秒才能处理这段音档，相较下，英伟达的RTX 4090显卡花了186秒。

　　然而，较新的苹果芯片在这项测试中的表现却比英伟达更佳。举例来说，另一名测试者在配备76个绘图处理器的M2 Ultra和配备40个GPU的M3 Max上处理相同的音档，发现这些芯片的语音转录时间比Nvidia GPU的更短。

　　M3芯片虽然表现良好，但事实上，当使用合适的优化基准工具后，英伟达的产品能将其处理时间缩短非常多。

　　根据英伟达最佳化工具的新结果，这个音档的转录可是8秒内完成，M1 Pro耗时263秒，M2 Ultra耗时95秒，M3 Max耗时100秒。

　　AppleInsider的报导指出，虽然苹果芯片在执行这项测试时的功耗方面成绩亮眼，但要在这项AI基准测试中，苹果要追上英伟达，仍有许多改善的空间。