据2023年11月17日的报道，华为技术有限公司取得了四项数据处理专利，涉及通信、电子设备、数据处理方法等领域。

　　其中，一项专利涉及通信方法及设备，可降低重传概率、提高传输性能。该专利方法包括：接收第一控制信息，第一控制信息用于调度第一数据信道以及指示第一数据信道对应的N组导频符号；若存在待处理的第一任务，第一任务的处理时间与第一时间段存在重叠，则使用位于N组导频符号中的第k组导频符号之前的至少一组导频符号上承载的导频，对第一数据信道进行信道估计得到第一信道估计结果；根据第一信道估计结果对第一数据信道中的数据进行处理，以及对第一任务进行处理。

　　另一项专利涉及电子设备数据传输方法和介质，可提高数据的传输速度。该专利方法包括：第一电子设备的第一应用调用第一功能；第一电子设备确定利用第二电子设备实现第一功能；第一电子设备通过第一电子设备的第一功能收发模块实现与第二电子设备之间的数据传输，以及通过第一电子设备的第一功能处理模块对实现第一功能所产生的数据进行处理；其中，第一功能收发模块和第一功能处理模块设置于第一电子设备的硬件抽象层。

　　第三项专利涉及数据处理方法及设备，可实现业务流能够实时动态切换。该专利方法包括：根据业务流的优先级，将业务流分为多个优先级等级；根据业务流的当前状态，将业务流分配到相应的优先级等级；根据业务流的优先级等级，对业务流进行处理。

　　第四项专利涉及机器学习模型的训练方法、异常预测方法及相关设备，可提高模型预测的准确性。该专利方法包括：训练后的第一机器学习模型对所述T?M时刻至T时刻的训练数据进行处理，得到T+N时刻的预测数据；根据所述T+N时刻的预测数据和T+N时刻的真实数据确定可信异常度，通过所述第二机器学习模型对T?M时刻至T时刻的训练数据进行处理，得到预测异常度，根据所述预测异常度和所述可信异常度的误差反向传播到第二机器学习模型，调节第二机器学习模型的当前模型参数，实现了可预测未来时刻数据异常的第二机器学习模型的无监督学习。